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学术分享 I 结合水致变形和形状变形效应的4D打印生物复合材料可编程被动驱动研究

发布时间:2025-09-01   浏览量:   分享到:

结合水致变形和形状变形效应的4D打印生物复合材料可编程被动驱动研究

结合水致变形和形状变形效应的4D打印生物复合材料可编程被动驱动研究

期刊:Composites Part C: Open Access 18 (2025) 100632 | 出版商:ELSEVIER | DOI:10.1016/j.jcomc.2025.100632


作者:Phil Aron Bachmann¹, Kim Pickering², Christian Gauss²(*通讯作者:cgauss@waikato.ac.nz)

单位:¹德国不来梅应用科学大学,不来梅 28199;²新西兰怀卡托大学工程学院,汉密尔顿 3216


1. 研究背景

1.1 4D打印与驱动机制现状

4D打印指制造对外部刺激(如热、紫外线、湿度、pH)动态响应的结构,其核心是“结构+时间”维度的形状变化。目前多种单一驱动机制(如热致形状记忆、水致膨胀)已被广泛研究,但多驱动效应的整合仍较少探索,这限制了4D打印结构的变形幅度与响应速度。

1.2 生物复合材料的特性矛盾与利用

以聚乳酸(PLA,一种生物基热塑性塑料)为基体、木质纤维素纤维为增强体的生物复合材料,因成本低、环境友好、生命周期管理性好等优势受关注,但存在木质纤维素纤维亲水性的固有问题——遇水会横向各向异性膨胀,导致复合材料力学性能下降。

然而,自然系统(如松果)可利用该特性实现功能:松果鳞片通过木质纤维素组织的双层结构(不同湿度膨胀系数CME),依靠湿度驱动被动驱动释放种子,其机制类似双金属片的热弯曲,但由吸湿梯度而非温度梯度主导。

1.3 增材制造与材料基础

增材制造(AM,如熔融沉积建模FDM)为复制上述生物启发结构提供了新途径:通过3D打印纤维素基复合材料,可设计模拟生物系统的湿度响应驱动器。其中,莱赛尔纤维(一种再生纤维素,通过N-甲基吗啉-N-氧化物(NMMO)溶解再生制成)因尺寸均匀、性能可预测,能提升复合材料的可加工性与3D打印适配性,且兼具优异力学性能与吸湿性。

PLA本身具有形状记忆效应:加热至玻璃化转变温度(\(T_g\))时,无定形区聚合物链运动性提升,可变形为低熵状态;快速冷却锁定该临时状态;再次加热至\(T_g\)以上,链恢复高熵随机卷曲构象,回归永久形状。此外,PLA的“形状变形”行为源于3D打印时的剪切应力与冷却约束——链被拉伸并储存应变,加热后释放应变导致不可逆收缩,通过调整打印速度与冷却速率可实现可控弯曲。

2. 研究内容

2.1 材料制备

核心材料为40 wt%莱赛尔纤维(L40)+60 wt% PLA的生物复合材料,搭配纯PLA制备双材料条,具体流程如下:

  1. 复合材料制备:莱赛尔纤维(长度300 μm,线密度1.3 dtex)经 fibrillation(1500 rpm研磨,盘间距从200 μm降至近0 μm)提升表面粗糙度,再用PLA乳液包覆(固含量40%)、干燥(45℃/24h),与PLA颗粒(NatureWorks® 2003D,MFI=6 g/10min@210℃)经双螺杆挤出机(温度165-185℃,转速70 rpm)两次造粒,制成复合材料颗粒。
  2. 3D打印丝材制备:复合材料颗粒经单螺杆挤出机(180℃)制成直径1.75±0.05 mm的丝材,风冷并收卷。
  3. 3D打印参数:使用Makergear™ M2打印机,Simplify3D®软件;不锈钢喷嘴(0.5 mm),层厚0.1 mm,填充率100%,打印速度2400 mm/min,喷嘴温度210℃,打印床温度50℃,风扇冷却(50%);打印前丝材真空干燥(45℃/2h)。

2.2 材料表征方法

  • 差示扫描量热法(DSC):NETZSCH DSC3500 Sirius,温度范围20-200℃,升温速率10℃/min,氮气流量60 mL/min;测定玻璃化转变温度(\(T_g\))、熔融温度(\(T_m\))、冷结晶温度(\(T_{cc}\)),并计算结晶度(\(X_c\)):
    \[X_{c}=\frac{\left(\Delta H_{m}-\Delta H_{cc}\right)}{\Delta H_{f} × X_{P L A}} \cdot 100\]

    注:\(\Delta H_m\)为熔融焓,\(\Delta H_{cc}\)为冷结晶焓,\(\Delta H_f\)为完全结晶PLA的熔融焓(93 J/g),\(X_{PLA}\)为复合材料中PLA的质量分数

  • 动态力学分析(DMA):Perkin Elmer DMA8000,单悬臂模式,频率1 Hz,位移0.05 mm,升温速率2℃/min(25-140℃);样品尺寸75×7×1.5 mm³,光栅角0°/90°,测定储能模量、损耗模量、tanδ。
  • 膨胀测试:样品尺寸20×10×1.2 mm³(光栅角90°),真空干燥(4h)后完全浸泡于室温水中,336 h内追踪尺寸与质量,计算水含量(\(M_t\))与相对膨胀率(\(\beta_t\)):
    \[M_{t}(\%)=\frac{W_{t}-W_{0}}{W_{0}} \cdot 100\]

    (\(W_t\)为t时刻质量,\(W_0\)为干重)

    \[\beta_{t}(\%)=\frac{I_{t}-I_{0}}{I_{0}} \cdot 100\]

    (\(I_t\)为t时刻尺寸,\(I_0\)为初始干尺寸)

  • 拉伸测试:ASTM D638-V型样条(73.03×19.06×1.2 mm),光栅角90°;样品分别浸泡于水2/24/48/72 h(或室温湿度168 h),Instron 5982试验机,5 kN载荷,十字头速度2 mm/min,10 mm引伸计测应变。

2.3 形状变形行为测试

2.3.1 双材料条与单材料参考条设计

打印双材料条(Bm)与单材料参考条(M),核心参数如表1所示,其中:

  • 双材料条:活性层(L40生物复合材料,光栅角90°,水致驱动)+被动层(纯PLA,光栅角0°,低湿度膨胀);
  • 水致+形状变形组合测试条(C-Bm):L40层(90°,水致活性)+纯PLA层(0°,热致活性,加热触发收缩);
  • 单材料参考条(C-M):两层均为纯PLA(90°/0°),用于对比组合效应。
图1 3D打印样品用于评估形状变形行为的示意图:双材料条中,生物复合材料以90°光栅角打印(蓝色),纯PLA以0°光栅角打印;单材料条两层均为纯PLA
表1 水致变形与水致+形状变形测试用双材料(Bm)、单材料(M)条的参数
水致变形测试(Hydromorphic)
条件 样品ID 活性层(\(t_a\)) 被动层(\(t_p\)) 总厚度T(mm) 比例\(m=t_p/t_a\)
厚度(mm) 光栅角(°) 材料 厚度(mm) 光栅角(°) 材料
1 Bm/0.8–1 0.4 90 L40 0.4 0 PLA 0.8 1.00
2 Bm/0.8–0.6 0.5 90 L40 0.3 0 PLA 0.8 0.60
3 Bm/0.8–0.3 0.6 90 L40 0.2 0 PLA 0.8 0.33
4 Bm/4–1 2.0 90 L40 2.0 0 PLA 4.0 1.00
水致变形+形状变形测试(Hydromorphic + Shape-shifting)
条件 样品ID 水致活性层(\(t_1\)) 热致活性层(\(t_2\)) 总厚度T(mm) 比例\(m=t_2/t_1\)
厚度(mm) 光栅角(°) 材料 厚度(mm) 光栅角(°) 材料
5 C-Bm/4–1 2.0 90 L40 2.0 0 PLA 4.0 1.00
6 C-Bm/4–0.6 2.5 90 L40 1.5 0 PLA 4.0 0.60
7 C-Bm/4–0.3 3.0 90 L40 1.0 0 PLA 4.0 0.33
5r C-M/4–1 2.0 90 PLA* 2.0 0 PLA 4.0 1.00
6r C-M/4–0.6 2.5 90 PLA* 1.5 0 PLA 4.0 0.60
7r C-M/4–0.3 3.0 90 PLA* 1.0 0 PLA 4.0 0.33
注:*单材料样品中该层为被动层

2.3.2 具体测试方案

  1. 水致变形测试:样品(Bm/0.8–1~0.3)真空干燥(45℃/2h)后浸泡于室温水中,168 h内测定不同时间点的水含量(称重)与曲率(拍照);同时测试可逆性:样品室温湿度放置48 h后真空干燥(45℃/4h),测定曲率恢复情况。
  2. 水致+形状变形组合测试:样品(C-Bm/4–1~0.3及C-M参考条)真空干燥(45℃/2h)后浸泡于70℃水中,24 h内测定0.5 h、24 h的水含量与曲率;曲率通过ImageJ软件结合公式计算:
    图3 曲率半径(R)与层长度测定示意图:通过ImageJ测量曲率高度(d)、长度(c)及活性/被动层长度(\(L_a\)、\(L_p\))
    \[\Delta K=\frac{1}{R}=\frac{8 d}{c^{2}+4 d^{2}}\]

    (\(\Delta K\)为曲率,R为曲率半径)

  3. 模型对比:将水致变形实验曲率与修正Timoshenko双金属片模型预测值对比,模型公式:
    \[\Delta K=\frac{\Delta \beta \Delta C f(m, n)}{t}\] \[f(m, n)=\frac{6(1+m)^{2}}{3(1+m)^{2}+(1+m n)\left(m^{2}+\frac{1}{m n}\right)}\] \[m=\frac{t_{p}}{t_{a}}, \quad n=\frac{E_{p}}{E_{a}}\]

    注:\(\Delta \beta\)为活性/被动层湿度膨胀系数差,\(\Delta C\)为干湿态水含量差,t为总厚度,m为被动/活性层厚度比,n为被动/活性层杨氏模量比(PLA的\(E_p=3.3\) GPa)

图2 形状变形测试实验装置:水致变形测试中双材料条浸泡于20℃水中;水致+形状变形测试中双材料/单材料条浸泡于70℃水中(加热板控温,iPhone 12拍照记录)

2.4 关键材料表征结果(部分)

图4 纯PLA与40 wt%莱赛尔生物复合材料(L40)的DSC热分析图:\(T_g\)为玻璃化转变温度,\(T_{cc}\)为冷结晶温度,\(T_m\)为熔融温度
表2 纯PLA与L40生物复合材料的DSC结果汇总
样品 \(T_g\)(℃) \(T_{cc}\)(℃) \(\Delta H_{cc}\)(J/g) \(\Delta H_m\)(J/g) \(T_m\)(℃) \(X_c\)(%)
纯PLA 59.9 125.6 -4.644 11.28 151.3 7.16
L40 62.5 119.7 -14.71 15.56 152.8 1.51
图5 莱赛尔纤维(L40)与光栅角对储能模量、损耗模量及tanδ的影响:紫色实线/虚线为0°/90°光栅角的L40;棕色虚线/点虚线为0°/90°光栅角的纯PLA
图6 水含量对90°光栅角3D打印生物复合材料的拉伸强度(蓝色星号+虚线)与杨氏模量(橙色三角形+点虚线)的影响:拟合线分别为\(y=-0.7523x+20.219\)(\(R^2=0.8924\))、\(y=-0.1526x+3.1569\)(\(R^2=0.9419\))
图7 水含量对生物复合材料(垂直于打印方向)水致膨胀率的影响:膨胀率随水含量增加呈S型曲线(Gompertz模型),\(R^2=0.9996\),最大膨胀率3.17±0.1%(水含量21.5±0.7%)

2.5 关键形状变形结果(部分)

图8 不同被动/活性层比例(1.0~0.33)的双材料条(0.8 mm厚)在不同浸泡/干燥时间的平均曲率(柱状图)与水含量(符号):真空干燥4h(V4)后水含量回归0%,但所有条件均残留曲率;顶部为Bm/0.8–0.3样品浸泡2h、168h后的照片(背景网格1×1 cm)
图9 水致变形测试(条件1~3)的实验曲率(Bm/0.8–1~0.3)与修正Timoshenko模型预测曲率(Ti/0.8–1~0.3)对比:模型低估曲率,168h时Bm/0.8–0.3实验曲率最高
图10 双材料条(C-Bm/4–1~0.3)与单材料参考条(C-M/4–1~0.3)浸泡于70℃水中0.5h、24h的平均曲率(柱状图)与水含量(符号):C-Bm/4–1在24h达到最大曲率0.057±0.001 mm⁻¹,比参考条高82.3%;顶部为C-Bm/4–1与C-M/4–1浸泡24h后的照片(背景网格1×1 cm)
图11 双材料条(a)与单材料参考条(b)的活性/被动层平均相对膨胀率(三次重复):双材料条中90°L40层(蓝色柱)膨胀随时间增加,0°PLA层(红色柱)收缩随时间降低;单材料条中90°/0°PLA层(绿色/红色柱)均收缩
图12 4 mm厚样品的三种驱动机制曲率对比:水致变形(Bm/4–1,20℃水浸泡168h,0.0120±0.0002 mm⁻¹)、形状变形(C-M/4–1,70℃水浸泡24h)、组合效应(C-Bm/4–1,0.057±0.001 mm⁻¹);组合效应曲率是水致变形的4.77倍、形状变形的1.82倍

3. 研究结论

3.1 材料性能核心发现

  • 40 wt%莱赛尔纤维可提升PLA复合材料的热机械稳定性:L40的\(T_g\)(62.5℃)比纯PLA(59.9℃)高2.6℃,\(T_{cc}\)(119.7℃)低5.9℃,冷结晶焓提升216.8%,且0°光栅角的L40在30℃时储能模量(3.75 GPa)显著高于纯PLA(2.31 GPa)。
  • 水含量显著降低L40的力学性能:水含量从0%增至14.3%时,杨氏模量从3.20 GPa降至1.23 GPa(降幅69.2%),拉伸强度从20.0 MPa降至10.1 MPa(降幅64.0%),源于纤维溶胀导致的基体微裂纹与界面脱粘。
  • L40具有优异的水致膨胀各向异性:垂直于打印方向的最大膨胀率3.17%(水含量21.5%),且膨胀随水含量呈S型增长,为水致驱动提供基础。

3.2 驱动效应整合的核心优势

  • 变形幅度提升:水致变形+形状变形的组合效应,使4 mm厚双材料条(C-Bm/4–1)达到0.057 mm⁻¹的曲率,是单一水致变形(0.012 mm⁻¹)的4.77倍、单一形状变形的1.82倍,且厚结构(4 mm)仍能实现高曲率。
  • 响应速度加快:组合效应下,70℃水浸泡24h即可达到最大曲率,远快于单一水致变形(20℃水浸泡168h),且长时间浸泡(24h)曲率稳定性优于单材料PLA(后者曲率下降22.3%)。
  • 驱动机制协同:L40层(90°光栅角)遇水膨胀,纯PLA层(0°光栅角)加热收缩,两者形成“膨胀-收缩”协同,扩大层间尺寸差异,最终提升曲率;而单材料PLA因两层均收缩(或膨胀抵消),曲率下降。

3.3 模型与可逆性局限

  • 修正Timoshenko模型对水致变形曲率的预测精度有限:平均误差19.34%~26.2%,需引入“湿度梯度因子”“横向应力因子”“剪切滞后因子”修正,以考虑活性层深度溶胀、泊松比失配等实际因素。
  • 可逆性存在挑战:水致变形本身可逆,但PLA的形状变形不可逆(需加热至\(T_g\)以上并施加外力才能恢复初始形状);实验中真空干燥后样品残留曲率(如Bm/0.8–0.3残留0.0138 mm⁻¹),源于纤维溶胀导致的永久塑性应变。

3.4 应用前景

该组合驱动方法适用于需显著形状变化且不牺牲结构完整性的场景,如:

  • 承重智能结构:家具、建筑构件(如自适应遮阳板);
  • 形状记忆编程:作为4D打印结构的“激活步骤”,利用PLA的形状记忆特性实现后续可逆响应。

4. 论文信息

4.1 基础信息

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